AI-Security und Compliance
Darauf kommt es jetzt an
Der Einsatz von AI ist für Unternehmen eine wesentliche Voraussetzung, um wettbewerbsfähig zu sein. Ob bessere Kundenerlebnisse, effizientere Prozesse oder neue Geschäftsmodelle – AI eröffnet Unternehmen enorme Chancen. Gleichzeitig entstehen jedoch auch neue Risiken, die mit klassischen Sicherheitsstrategien und -maßnahmen nicht vollständig abgedeckt werden können.
Schatten-KI, offene Schnittstellen und unsichere Daten führen zu einer erhöhten technischen Bedrohungslage. Neue Angriffsvektoren wie Prompt Injection, Data Poisoning oder Model Inversion zielen genau auf diese Schwachstellen ab – mit potenziell schwerwiegenden Folgen für Datenintegrität, Geschäftsabläufe und Unternehmensreputation. Um Vertrauen, Compliance und Stabilität zu gewährleisten, ist die technische Absicherung von Modellen, Daten und AI-Infrastruktur unerlässlich.
Ganzheitliche AI-Sicherheit: Regulatorische, organisatorische und technische Anforderungen
Zu der technischen Bedrohungslage kommen weitere Unsicherheiten hinzu: Viele Unternehmen und Entscheider sehen sich heute mit regulatorischen und organisatorischen Herausforderungen konfrontiert. Die Anforderungen des EU AI Act, der DSGVO oder der ISO-Normen für AI verlangen, dass Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Governance feste Bestandteile jeder AI-Lösung sind – und das entlang des gesamten AI-Lebenszyklus – von der Entwicklung bis zur Nutzung.
Ein strategischer Ansatz für AI-Security muss daher von Anfang an organisatorische, regulatorische und technische Aspekte miteinander verbinden.
Organisatorisch sind neue Rollen, Richtlinien und Schulungen erforderlich, um einen verantwortungsvollen AI-Einsatz abzusichern.
Regulatorisch müssen die neuen Anforderungen in bestehende ISMS-Strukturen und Governance-Modelle überführt werden.
Technisch sind Werkzeuge erforderlich, die speziell auf AI-Risiken ausgelegt sind: von dedizierten Zugriffskontrollen über den Schutz von Daten, AI-Modellen und AI-Anwendungen vor Laufzeitbedrohungen bis hin zur kontinuierlichen Überwachung und Bewertung des gesamten AI-Ökosystems.
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Wer sich mit Artificial Intelligence beschäftigt, muss das Thema Cybersicherheit von Anfang an mitdenken. Nur wer AI sicher gestaltet, minimiert Risiken, schützt Unternehmenswerte und stärkt nachhaltig das Vertrauen von Kunden und Partnern. So wird AI-Security zum echten Erfolgsfaktor
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Alexander Ernst
Director Competence Center, Network & Security bei CANCOM
Warum lohnt sich eine frühzeitige Auseinandersetzung mit dem Thema AI-Security?
Ein vorausschauender AI-Sicherheitsansatz schafft die Grundlage dafür, dass Unternehmen AI-Lösungen vertrauenswürdig, skalierbar und ohne vermeidbare Risiken einsetzen können. Er adressiert proaktiv Risiken wie Datenabfluss, Halluzinationen oder Manipulation und sorgt dafür, dass AI-Anwendungen regelkonform genutzt werden können.
Das stärkt das Vertrauen von Kunden, Partnern und der Öffentlichkeit. Wird das Thema Sicherheit zudem von Anfang an nach dem Security-by-Design-Prinzip berücksichtigt, lassen sich AI-Lösungen standardisiert, modular und unternehmensweit ausrollen. Das verhindert einerseits teure Nachrüstungen und erhöht andererseits die Produktivität und Innovationsfähigkeit des Unternehmens. In einem kompetitiven Marktumfeld kann sich ein solcher Vorsprung als klarer Wettbewerbsvorteil erweisen. Kein Wunder, dass die Mehrheit der Entscheider in Unternehmen den Einsatz sicherer und verlässlicher AI-Lösungen inzwischen als unerlässlich für den langfristigen Erfolg ihres Unternehmens betrachtet.¹
Lesen Sie auch unser Interview mit Joren Afman (Teamlead im CANCOM RedTeam) über die Absicherung von AI-Modellen.
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Mit unserer langjährigen Erfahrung in den Bereichen Cybersicherheit, Compliance und Datenschutz unterstützen wir von CANCOM Unternehmen dabei, AI-Initiativen regelkonform, skalierbar und sicher zu gestalten. Hierzu analysieren und bewerten wir die kundenspezifische AI-Umgebung, erarbeiten gemeinsam Strategien und Governance-Strukturen und implementieren Lösungen, die sich flexibel an bestehende Architekturen anpassen lassen – und das immer unter Einbezug aktueller regulatorischer Anforderungen und technologischer Neuerungen.
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